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值得关注的是,数字经济的创新投入正在高速增长。中国信通院数据显示,以2017年为例,数字经济研究与试验发展(R&D)经费支出已达1.2万亿元,较2011年均翻了一番。“数字经济一直是经济发展最活跃的领域,数字经济离不开数字技术的发展,数字技术本就是高技术产业的典型代表。”中国电子信息产业发展研究院电子信息研究所副所长李艺铭向《经济参考报》记者表示,在稳定的成果转化效率下,创新投入的增加将从整体上提升企业的技术实力和行业的竞争力。

当然,不仅于此,欧盟人工智能道理伦理准则的出台,也是为了提升欧盟在人工智能领域的竞争力,确保其能领导或是引导全球人工智能的发展。接下来,欧盟还将出台第二份文件,列出如何促进欧洲在人工智能领域投资的建议。在部分人士看来,欧盟试图扮演这种角色是源于客观环境,亦即当前人工智能领域无论是投资或是尖端研究应用上,欧盟无法与中美两国相竞争。

首先当前中美在人工智能领域的优势,很大程度上源于对深度学习的掌握。深度学习依赖于海量数据以及计算能力,比如中国拥有14亿人口,其数据就远远比其他国家多,应用场景也更为丰富,因此也就更容易获得优势。只是问题在于,人工智能并非仅仅如此而已,人工智能的未来具备无限可能,并不局限于此。深度学习之父Geoffrey Hinton就曾公开号召摒弃现有深度学习范式,转向不过度依赖数据的无监督学习算法。

“借力”全球产业链 重塑制造优势产品是产业发展的投射,其工艺精细程度、设计先进性、品质状况等,都是衡量一国制造真实水平的重要标尺。在低成本优势逐渐消退的今天,中国服装业在“巧借”全球产业链中做精工艺,做强品质,重塑制造优势。面料是服装的第一“触觉”,它决定着衣服的质感,体现着制造的匠心。整合全球优质面料资源,服务国内生产和市场,成为不少服装企业的选择。

有时情况会更为极端。有的职业投诉人在一天之内就会发起142件复议,“故意让市场监管工作人员无法完成工作,从而造成程序违法”。“线上的恶意投诉,弊远远大于利,不应该予以保护。”吕国威表示。阿里巴巴平台治理部总裁助理肖水贤透露,阿里在协助市场监管部门调查时发现,当前恶意索赔团队有做大趋势。

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